Подбор базисов для семантического ядра РК в Яндекс.Директ

Основой работы с семантикой лежат базисы. В некоторых случаях их называют маркерами. Под базисом подразумевают поисковую маску с низкочастотным хвостом. Например, у вас есть запрос «заказать сайт», в основном вам нужны запросы из хвоста, которые в какой-либо форме имеют в составе базовый запрос, так трафика удастся собрать значительно больше.

Важно правильно подбирать базис. В нашем примере базисом является «заказать сайт». Фактически также маркером будет и «сайт», но такой базисный запрос принесет большое количество мусора.

Используя базисы можно полностью охватить все запросы. Необходимо только собирать все возможные хвосты. В отличие от других методик, такой способ дает возможность получить максимальное количество релевантных запросов.

Источники для базисов.

  • Вордстат
  • Подсказки поисковых систем
  • Статистика запросов из Mail
  • Planner
  • Приватная статистика
  • Данные Метрики и Аналитики

Наиболее эффективны Вордстат и подсказки.

Не путайте источники и инструменты.

Инструменты.

  • Кейколлектор
  • MOAB

Это наиболее популярные надстройки, но есть и другие, выбирайте наиболее удобные для вас.

Поисковые запросы от Майл помогут посмотреть, какие возрастные сегменты ищут по запросу.

Все сервисы и инструменты работают по одному принципу.

Определили базис → расширили семантику → собрали все необходимые запросы.

Брендовые базисы

Если нужно собрать большое ядро, например, для интернет-магазина, скорее всего вам придется в качестве базисов выбирать бренды, а к ним уже собирать хвосты. По каждому отдельно.

Иногда бренды могут работать в нескольких направлениях, например, Yamaha. Тут может быть не только мототехника, но и музыкальное оборудование и много других наименований. В этом случае потребуется выбирать двухсловные базисы. При таком подходе вы получите в пределах 20-50% мусорной семантики, что упростит задачу. Проще всего для работы использовать для базисов связку бренд+категория.

По одному слову много мусора

В некоторых случаях запросы на латинице и кириллице будут разными, но нужно смотреть на конкретную ситуацию в Вордстате.

Стандартный двусловный базис

Как правило, работа с брендовыми запросами не сложно. Но, работа рутинная. Для начала нужно проверить можно ли использовать однословные базисы. Обязательно в двухсловниках используйте синонимы, а также названия крупных линеек продукции. Подобный подход позволит значительно расширять семантику. Иногда можно использовать самые маржинальные и востребованные товары.

Используйте четыре уровня.

  1. Базис бренд
  2. Двусловный базис+синонимы
  3. Линейки
  4. Маржинальные товары.

Но, учтите подобный подход не всегда стоит применять. Полностью все шаги нужно использовать только для монобрендовых магазинов и сайтов.

! Иногда можно проверять и ошибочные вариативные написания базисов!

Пример «правильного» однословного базиса

Пример русскоязычного запроса

Если есть сложные написания на английском, стоит проверять и на русском языке. Зачастую русская транскрипция более частотна. В остальном работа аналогична. Берем категорию, синонимы категории и проверяем все четыре шага описанные выше.

Обратите внимание, что частотность в Вордстат, это количество показов по определенным запросам. Фактически столько раз за месяц искали определенное слово или словосочетание. Но, это не количество людей, задававших этот запрос.

Пример запроса с ошибкой

Категорийное ядро

Небрендовое ядро подбирать сложнее, так как имеется больше вариантов, синонимов и т.д. Но, подобное решение позволяет найти интересные ниши, которые не окучены конкурентами. Выделяют два типа категорийных ядер:

  • узкое
  • широкое.

Возьмем для примера категорию «подарки родственникам». Для начала сделаем новую таблицу в Эксель.

Включаем Вордстат и фантазию. Вводим запрос «подарок детям». Дальше смотрим на правую колонку и выбираем схожие запросы, это могут быть варианты «подарок ребенку», «подарок мальчику» и так далее. Можно проверять свои предположения, используя синонимы, которые часто используют. Смотрим на наличие хвостов к базису.

Выбор базисов из хвоста

Обязательно проверяем какая органическая выдача. Если она смешана с информационными статьями, не стоит использовать такой базис.

Другой вариант базиса

Далее подбираем синонимы. Вспоминаем, как могут называть этот же товар. Например, к «подарок» можно подобрать следующие варианты:

  • сюрприз
  • презент
  • игрушка
  • сувенир.

Каждый вариант проверяем на хвосты и принадлежность к коммерческой выдаче. Для проверки смотрим, какая поисковая выдача по запросу, если там магазины и коммерческие сайты, это выдача коммерческая.

Проверяем синонимы

Следующим моментом будет использование поисковых подсказок. Вводим базисы и смотрим, что подсказывает Яндекс, иногда могут попасть неплохие варианты базисов.

В результате вы получите широкое ядро.

Смотрим поисковые подсказки

Другой способ заключается в использовании большого количества пересечений, по синонимам, брендам и категориям. В результате оказывается огромное количество эффективных базисов из нескольких слов.

Типизация базисов

Узкие базисы — двух-, трехсловники. Дают меньший охват, меньше трудозатраты. Применяются, когда есть четкое понимание услуги. Могут использоваться еще более большие базисы, при этом они мелкочастотные. Бывают засорены информационкой.

Широкие базисы — обычно одно или два слова. Дают значительно более широкий охват. Требуется много времени на очистку от мусора.

Можно широкие базисы раскладывать на переменные, думать, как это могут формулировать. Реально использовать аналогичные запросы и раскладывать их на части.

К примеру.

  • Поломка инжектора — неисправность агрегата.
  • Ауди — через модель.
  • Бензин — через топливо.
  • Машина не едет — через проявление проблемы.
  • Ошибка 1237 — через данные автосканера.

Берем все эти запросы и отдельно загружаем в КейКоллектор или другую систему. Запросов может быть несколько десятков тысяч. В этом случае делаем группировку по группам, выбираем группы схожие с ремонтом, и уже их берем в качестве базисов.

Прямой спрос — реклама на поиске. Обычно это уже сформированная потребность. Запросы должны полностью соответствовать предложению. Например, «где купить спиннинг».

Косвенный (околоцелевой) спрос — реклама на РСЯ. Потребность имеется, но она четко не выражена, например, «спиннинг Spider Pro». Как правило, это информационные запросы.

По околоцелевому спросу сложно прогнозировать результаты конверсии. Во многих случаях невозможно составить полноценный прогноз.

Выводы

Семантика — основа рекламной кампании. Ее нужно составлять с учетом особенностей проекта, бюджета заказчика, нюансов ниши. Обязательно нужно учитывать нюансы ЦА.

В целом реклама не может работать или не работать, все зависит от конкретной ниши. В одной нише стратегия будет работать, а в другой не очень. Нужно понимать, что и кому продают товар или услугу, как ее покупают.

Типы ниш.

  • Микрониша. Это РК с небольшим спросом. Тут бывают чистые хвосты, используются широкие базисы, трафика немного. Это или узконишевый продукт, или локальные проекты для небольших населенных пунктов.
  • Конкурентная ниша и умеренный охват. Используются узкие базисы, но в большом количестве. Можно применять транзакционные добавки.
  • Задача получения максимального охвата в конкурентной или среднеконкурентной нише. Тут применяют широкие базисы, требуется много трафика, стоимость трафика минимизируется за счет увеличения охвата.
  • Околоцелевая стратегия.

Понимая в какой нише предстоит работать можно решить, какую методику по сбору ядра стоит использовать.